2023年6月20日上午武汉大学经济与管理学院李青原教授应邀为我院师生分享主题为“机器学习与雇员离职”的学术讲座。讲座由我院诸波老师主持, 学院部分老师和研究生参与了此次学术活动。

首先，诸波老师向学院参会人员介绍了李青原教授的研究方向和学术成就。然后, 李青原教授从构建机器学习模型预测雇员离职的研究目标出发, 阐述了研究动机和问题。 他从预测员工离职率的重要性和传统人力资源管理的局限性两个角度解释了研究动机，进而引出了具体的研究问题。

李青原教授详细介绍了论文的研究发现: 公司小数据集中复杂的机器学习方法并不总能占优于简单又好解释的预测模型。为了突出该研究的价值, 他引用了多篇顶级管理会计文献来说明本研究在四个方面的预期贡献。在此基础上，李青原教授详细分享了员工数据类型（包括员工静态特征和员工动态行为）、样本来源、机器学习模型以及相关预测结果。他还对比分析了Logit模型和RUSBoost模型的预测效果。在总结本文研究结论的基础上, 李青原教授提出了一些未来可能的拓展研究方向，旨在为后续相关研究提供启示和思考。

最后, 李青原教授详细解答了在场老师和同学们相关问题, 并进行了热烈的讨论。诸波老师向李青原教授的学术分享表达了诚挚的感谢, 并期待未来和李青原教授有更多的交流与合作。